網站數據分析：更深層次的(of)挖掘網站數據蘇州網站開發建設

過去站長或者大(big)型網站的(of)運營人(people)員對網站數據分析可能非常頭疼，其中一(one)個(indivual)原因是(yes)過去統計網站數據的(of)工具沒有現在(exist)這(this)樣強大(big)智能，我(I)們(them)隻能從大(big)量的(of)原始數據中分解篩選出(out)有用(use)的(of)數據，但是(yes)現在(exist)的(of)網站統計工具都非常優秀，按照統計常用(use)的(of)功能，将數據細分條理的(of)呈現給站長和(and)運營人(people)員，但陳念認爲(for)就是(yes)因爲(for)這(this)些智能的(of)工具将我(I)們(them)的(of)分析思路進行格式化了(Got it)，固定在(exist)一(one)種模式中，使我(I)們(them)無法拓展思維和(and)思路，無法更深地(land)挖掘網站的(of)潛在(exist)價值。

常規的(of)數據分析無非就是(yes)整理數據、數據模塊化、歸納數據、總結結論等，但我(I)想說一(one)種更全面的(of)方法，當然，更全面也就意味着要(want)付出(out)更多的(of)時(hour)間和(and)精力。這(this)種方法就是(yes)整、散、集、合。看似簡單的(of)四個(indivual)字，但真正想要(want)用(use)這(this)個(indivual)方法挖掘更深層次 的(of)數據，還需要(want)嚴謹的(of)分析思路。

整    與常規分析方法一(one)樣，第1步要(want)做的(of)依然是(yes)整理數據，散亂的(of)數據永遠無法告訴你任何有價值的(of)線索。整理要(want)分兩方面來(Come)進行，既要(want)對原始數據進行整理，也要(want)将你需要(want)分析的(of)問題進行整理。

數據整理:數據整理是(yes)我(I)們(them)每個(indivual)站長朋友們(them)必須要(want)掌握的(of)基本技能，基本的(of)數據有IP/PV、來(Come)源、關鍵詞等，深層次的(of)比如頁面入口，跳出(out)率、回訪率等，如果是(yes)做電子商務網站，還要(want)根據網站内容數據對照流量統計數據進行轉化率的(of)統計。做好了(Got it)這(this)些基本的(of)數據整體之後還要(want)進行數據細分，因爲(for)隻有細分的(of)數據才有利于(At)後面的(of)深度挖掘，廣闊的(of)數據背後有無數種細分的(of)方式，将數據細分後雖然得到(arrive)的(of)每個(indivual)數據模塊很小，但針對性更強了(Got it)。

問題整理:如果進行某此數據分析前已經明确了(Got it)問題，，那這(this)樣是(yes)再好不(No)過的(of)了(Got it)，但如果隻是(yes)希望某此數據分析去達成某種期望，例如希望訪問量增加20%、希望銷量增長5%，如果僅僅把這(this)個(indivual)作(do)爲(for)分析目的(of)是(yes)不(No)能分析出(out)任何有用(use)方法的(of)。必須要(want)把這(this)種期望值轉化爲(for)明确的(of)問題，例如我(I)還可以(by)通過哪些方式增加流量，這(this)些方式到(arrive)底能增加多少流量，網站網絡銷售的(of)短闆在(exist)哪裏，究竟減少了(Got it)多少轉化量。确定三個(indivual)左右的(of)明确的(of)問題之後就可以(by)開始數據分析了(Got it)。

散    這(this)裏的(of)散指的(of)是(yes)發散，無論問題還是(yes)數據都需要(want)發散，對于(At)問題的(of)發散有點像頭腦風暴，既要(want)把問題細分，又要(want)把問題發散。三個(indivual)問題可以(by)發散出(out)十幾個(indivual)甚至幾十個(indivual)問題，這(this)些問題可能很細微，也可能沒有任何左右，但隻要(want)能在(exist)這(this)些問題中篩選出(out)3-5個(indivual)細小有用(use)的(of)問題，那你的(of)發散問題就不(No)是(yes)徒勞的(of)。數據發散更加可怕，可怕之處在(exist)于(At)它像一(one)個(indivual)黑洞一(one)樣永遠沒有盡頭。一(one)套完整的(of)數據就像一(one)棵樹，細分的(of)數據就是(yes)它根部的(of)細端末節，而通過這(this)些末節數據，你甚至可以(by)分析出(out)每一(one)塊土壤的(of)營養成分，但針對數據的(of)挖掘要(want)有一(one)個(indivual)限度，不(No)能無止境 的(of)挖掘下去，這(this)就是(yes)“集”。

集    對于(At)挖掘數據，新手可能挖掘到(arrive)第三層就已經沒有任何思路在(exist)挖掘下去了(Got it)，對于(At)老手來(Come)說可能會到(arrive)第七八層還不(No)能停下來(Come)，不(No)管你屬于(At)怎麽樣的(of)，當發現自己的(of)思路有些雜亂的(of)時(hour)候就要(want)停止，這(this)時(hour)候運用(use)“集”這(this)個(indivual)手段就會豁然開朗。簡單的(of)說“集”就是(yes)把你的(of)細分問題和(and)你發散出(out)來(Come)的(of)數據進行整合，找出(out)彼此的(of)關聯，但不(No)要(want)急于(At)下結論，因爲(for)這(this)樣的(of)結論會局限你的(of)思維，将所有有可能的(of)數據都陳列在(exist)問題之下，隻要(want)有一(one)點點關聯的(of)都可以(by)，爲(for)後面一(one)步“合”做好準備。

合    當做好前三步之後，成就感的(of)就是(yes)“合”。對照問題将數據所反映出(out)來(Come)的(of)内容轉化成結論。從小問題開始總結小結論，在(exist)通過小結論配合數據總結出(out)的(of)結論，然後一(one)切就豁然開朗了(Got it)，你可以(by)找出(out)解決方法，或者寫一(one)份高質量的(of)數據分析報 告。

這(this)隻是(yes)我(I)的(of)一(one)點思考，按照整、散、集、合這(this)四個(indivual)步驟來(Come)分析數據，從至于(At)真正如何進行深度數據挖掘，根據每個(indivual)人(people)不(No)同的(of)一(one)個(indivual)情況或許每個(indivual)人(people)都有自己不(No)同的(of)方式，去合理運用(use)，整合好這(this)些方法。這(this)裏隻作(do)爲(for)參考的(of)一(one)個(indivual)思路方法。

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